Crean red neuronal para detectar ubicación de fotografía

Caracas, 25 de diciembre de 2023.-Un grupo de investigadores desarrolló una red neuronal con Inteligencia Artificial (IA) capaz de localizar con alta precisión la geoposición de las fotografías que analiza.

Esta red fue desarrollada por tres estudiantes de la Universidad de Stanford y tiene características divertidas, además puede aplicarse por los servicios de inteligencia con fines de vigilancia.

Esta iniciativa de nombre Predicting Image Geolocations (Predicción de geolocalización de imagen, o Pigeon, por el acrónimo en inglés), se entrenó con Google Street View y puede determinar sin esfuerzo dónde se tomaron las fotografías analizadas.

Los investigadores señalan que esta IA puede adivinar correctamente el país en el que se tomó una foto en un 95% de las veces y normalmente con una sorprendente diferencia de 40 kilómetros respecto a la ubicación real.

La tecnología tiene todo tipo de aplicaciones potenciales y podría identificar carreteras o tendidos eléctricos que necesitan reparaciones, ayudar a vigilar la biodiversidad o utilizarse como herramienta pedagógica.

Michal Skreta, uno de los creadores, considera que puede ser útil para la gente común y corriente.

Pruebas realizadas

En las pruebas realizadas no todas las fotos resultaron fáciles de asociar. El programa vinculó erróneamente una tomada en la cordillera frontal de Wyoming con un lugar de la cordillera frontal de Colorado, a más de 100 kilómetros de distancia.

En este sentido, el analista político Jay Stanley, de la Unión Americana de Libertades Civiles, cree que, a pesar de estos tropiezos, el programa muestra claramente el poder potencial de la IA.

«El hecho de que esto se hiciera como un proyecto estudiantil nos hace preguntarnos qué podría hacer, por ejemplo, Google», asegura.

Actualmente, solo utiliza un catálogo de aproximadamente un millón de puntos de referencia, en lugar de los 220.000 millones de imágenes de Street View que Google ha recopilado.

Como muchas otras aplicaciones de IA, es probable que este nuevo poder sea un arma de doble filo, aunque los estudiantes de Stanford son conscientes de los riesgos de su desarrollo.