Ciencia
Neuronas artificiales imitan el funcionamiento del cerebro humano
El resultado podría ser chips más pequeños y eficientes que procesen información de manera similar al cerebro
EEUU, 16 de abril de 2026. Investigadores de la Universidad del Sur de California (USC) crearon neuronas artificiales que replican el comportamiento electroquímico de las células cerebrales reales.
Este avance, publicado en la revista Nature Electronics, representa un hito significativo en el campo de la computación neuromórfica, que busca diseñar hardware inspirado en el cerebro humano.
La innovación podría reducir drásticamente el tamaño de los chips y el consumo energético, acercando la inteligencia artificial (IA) a una forma más natural de inteligencia.
A diferencia de los procesadores digitales o de los chips neuromórficos anteriores que solo simulan la actividad cerebral a través de modelos matemáticos, estas nuevas neuronas reproducen físicamente cómo operan las neuronas naturales.
Así como la actividad cerebral se activa mediante señales químicas, estas versiones artificiales utilizan interacciones químicas reales para iniciar procesos computacionales. Esto implica que no son simples representaciones simbólicas, sino recreaciones tangibles de funciones biológicas.
Una nueva clase de hardware similar al cerebro
La investigación, liderada por el profesor Joshua Yang del Departamento de Ingeniería Informática y Eléctrica de la USC, se basa en su trabajo pionero sobre sinapsis artificiales realizado hace más de una década.
El enfoque del equipo se centra en un dispositivo llamado «memristor difusivo». Sus hallazgos sugieren que estos componentes podrían dar lugar a una nueva generación de chips que complementen y mejoren la electrónica basada en silicio.
Mientras que los sistemas de silicio dependen de electrones para realizar cálculos, los memristores difusivos utilizan el movimiento de átomos, creando un proceso que se asemeja más a cómo las neuronas biológicas transmiten información.
El resultado podría ser chips más pequeños y eficientes que procesen información de manera similar al cerebro, allanando el camino hacia la inteligencia artificial general (AGI).